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title: "從晶片到兆瓦：人工智慧算力瓶頸轉移下的電力基礎設施投資地圖與價值評估"
author: "DeepValues Research"
publisher: "DeepValues Research (DeepValues / LuLu Ventures LLC)"
type: "Research article"
date: "2026-11-01"
language: "zh-Hant"
section: "Insights"
answer: "DeepValues Research 於2026年11月1日發布《從晶片到兆瓦：人工智慧算力瓶頸轉移下的電力基礎設施投資地圖與價值評估》。在人工智慧（AI）產業爆發式成長的下半場，全球算力競爭的核心瓶頸已發生根本性的結構轉移。"
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license: "CC BY 4.0"
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cite_as: "DeepValues Research, 從晶片到兆瓦：人工智慧算力瓶頸轉移下的電力基礎設施投資地圖與價值評估, https://research.deepvalues.ai/insights/2026-11-01-the-challenges-of-developing-modern-data-centers-zh/"
publisher_url: "https://deepvalues.ai"
app: "https://deepvalues.ai"
api: "https://app.deepvalues.ai/developers"
data_note: "Reports are dated snapshots. Current data via the DeepValues API: https://app.deepvalues.ai/developers"
disclaimer: "Educational research, not investment advice."
disclosure: "AI-assisted"
generated_by: "NotebookLM + DeepValues editors"
category: "investing"
tickers: ["VST", "CEG", "NBIS", "CRWV", "VRT"]
sources:
- title: "AI Power Bottlenecks"
- title: "AI Power Scarcity"
- title: "image_picker_04FE859C-4AE8-4E66-8284-747071F0589E-41159-00001C42362D7DE7.png"
- title: "Powering the AI Boom"
audio: "https://anchor.fm/s/10566d324/podcast/play/128601334/https%3A%2F%2Fd3ctxlq1ktw2nl.cloudfront.net%2Fstaging%2F2026-10-2%2F435646098-44100-2-821031ce338cd.mp3"
audio_kind: "podcast episode"
audio_page: "https://open.spotify.com/episode/294nZcKn5R8GXxSoi7PvXp"
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# 從晶片到兆瓦：人工智慧算力瓶頸轉移下的電力基礎設施投資地圖與價值評估
在人工智慧（AI）產業爆發式成長的下半場，全球算力競爭的核心瓶頸已發生根本性的結構轉移。過去市場慣用的「資本 → GPU 晶片 → 機房建設 → 供電」線性推論已被嚴酷的實體物理約束徹底打碎。如今，算力部署的成敗完全取決於上游實體基礎設施與電力供應（土地所有權權屬、水權、基載發電容量、輸電線路與電網併網許可）。對於長期價值投資人而言，AI 基礎設施的獲利範式正經歷重新定價。
從巴菲特與葛拉漢（Buffett & Graham）的價值投資視角審視，資本市場目前給予不同階層企業的估值存在顯著的安全邊際錯配。擁有真實營運發電資產（如 Vistra 與 Constellation Energy）以及關鍵土地與水權資源（如 Texas Pacific Land）的企業，具備極高的實體資產稀缺價值、資本重置成本保護與可預測的自由現金流（FCF）；相對地，部分依賴高財務槓桿營運、租賃第三方機房且未掌握底層電網實體控制權的新興雲端商（Neoclouds），則正面臨巨額硬體折舊、高昂利息支出與電網延宕所引發的資本結構脆弱風險。本文將導入「企業價值與每兆瓦比率（EV/MW）」與實體護城河框架，深度拆解這場電力基礎設施洗牌中的真實內在價值與風險回報。
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## 商業模式與電力價值鏈：從電力產生到算力變現的階梯效應
AI 實體基礎設施價值鏈呈現出極為嚴謹的「價值階梯效應」。從最上游的發電端到最下游的算力變現端，企業價值與每兆瓦比率（EV/MW）隨資產完成度與服務封裝程度而逐層遞增。以下為 2026 年 10 月 30 日市場收盤數據下，電力價值鏈各階層的估值與商業模式比較：
| **價值鏈階層** | **代表企業** | **估算企業價值／兆瓦（EV/MW）** | **商業模式與獲利特徵** |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| **傳統/發電營運商** | Vistra (VST)
Constellation Energy (CEG)
Talen Energy (TLN) | VST: 約 133 萬美元/MW（~50 GW 容量）
CEG: 約 213 萬美元/MW（~55 GW 容量）
TLN: 約 166 萬美元/MW（15.5 GW 容量） | 擁有實體發電資產（核電、天然氣、電池等），提供穩定基載電力。透過長期購電合約（PPA）或容量市場獲利，現金流防禦性強，且具備電價上行選擇權。 |
| **已取得電力之土地/開發商** | IREN
Nebius (NBIS) | IREN: 約 3,790 萬美元/MW（2026 AI IT 目標容量折算）
NBIS: 約 4,400 萬–5,600 萬美元/MW（年底併網目標折算） | 掌控電網併網點與土地管道（IREN 已取得 >5 GW），逐步將電力轉化為 AI IT 機房。資本支出高，轉化過程面臨工程交付與股本稀釋風險。 |
| **算力轉換/新興雲端商** | CoreWeave (CRWV) | CRWV: 約 5,090 萬美元/MW（營運中容量）
約 1,820 萬美元/MW（已簽約容量） | 將電力與 GPU 封裝為算力服務。部分短約年化營收高達約 4,000 萬美元/MW，變現效率極高，但需承擔巨額 GPU 折舊與高槓桿債務風險。 |
| **權利金與輕資產權利商** | Texas Pacific Land (TPL)
LandBridge (LB) | 不適用（輕資產權利金模式） | 提供地表使用權、地質資源與地下水權（如 Project Kilby 專案），採用抽成與權利金模式，完全無需承擔 GPU 折舊或發電機組維護資本支出。 |
知名投資人 Chamath Palihapitiya 於 2026 年 10 月明確指出：「AI 基礎設施瓶頸已從 GPU 向上遊轉移。」在最新的實體約束下，專案推進必須通過一條完整且不可跳過的九大實體與法律鏈條：
$$\text{合規可用的土地所有權} \rightarrow \text{水權} \rightarrow \text{電力產生} \rightarrow \text{輸電容量} \rightarrow \text{電網併網許可} \rightarrow \text{許可與社群接受度} \rightarrow \text{機房與配電站興建} \rightarrow \text{GPU 設備部署} \rightarrow \text{穩定營運}$$
即便新興雲端商手中握有數十億美元的 GPU 採購訂單，只要上述鏈條中任何一個環節中斷，未通電的機房與 GPU 都將立即轉化為無法產生收益、卻需持續支付利息與折舊的昂貴「擱置算力（Stranded Compute）」。
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## 護城河與實體瓶頸：礦權爭議、電網排隊與社會許可的持久障礙
從葛拉漢與巴菲特的護城河視角來看，限制電力與算力供應增長的屏障並非「資本」本身，而是深植於實體物理、法規與社會結構中的天然障礙：
* **礦產權（Mineral Rights）分離與處置障礙**：德州法律實施特殊的「礦產權優先於地表權（Dominant Estate）」原則。地表所有權與地下礦權可完全分離，且礦權或油氣租約持有人有權合理使用地表興建道路、鑽井與鋪設管道。Reed Smith 法律事務所評估之 2026 年西德州 Whiptail Polytech 多吉瓦（GW）AI 校園爭議顯示，審查土地中有高達 86.7% 受制於現有石油與天然氣租約。若開發商無法取得地表使用放棄書（Surface-use waiver），大型超大規模雲端巨頭（Hyperscalers）與融資銀行將因產權缺陷而拒絕注入資金，數十億美元的專案面臨停擺。
* **東德州區域的法律與社群風險**：東德州地區雖有如 Lufkin 規劃中近 2.1 GW 的專案（預計 2028 年電網容量達 1.1 GW），但受限於嚴苛的契約限制訴訟與地方民意反彈。例如 Cedar Creek Lake 專案因州政府與地方審查疑慮而撤回，部分專案因地契限制陷入訴訟。這表明東德州極高的法律與合規風險，難以滿足頂級雲端巨頭的資產審查標準。
* **電網排隊擠塞與 Batch Zero 機制**：德州電網可靠性委員會（ERCOT）數據顯示，截至 2026 年 6 月，正在追蹤的大負載併網申請超過 438 GW，其中近 89% 與資料中心相關。為打擊投機性囤積電網位置者（Squatters），德州推行了 Batch Zero 機制與 16 TAC §25.194 新規，要求大負載申請者在進入併網研究前，必須按每兆瓦（MW）繳納 50,000 美元財務擔保（例如 1 GW 專案需預付 5,000 萬美元現金或保證金）。這大幅提升了前期資本門檻，有效剔除了高槓桿的投機開發商。
* **社會許可（Social License）與政策轉向**：2026 年 6 月德州大學民調顯示，56% 的德州受訪者反對在其社群興建資料中心，農村地區反對率更高達 62%。大眾對水資源消耗與電費上漲的疑慮已觸發監管轉向。德州州長 Abbott 於 6 月指示監管機構要求資料中心全額負擔基礎設施擴建成本；9 月更指示德州環境品質委員會（TCEQ）暫停部分資料中心許可，進行電網與水資源審計。
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## 經營團隊與資本配置：獨立算力業者與超大規模雲端巨頭的籌碼博弈
在電力資源稀缺的定價環境中，建置者（Builder）與最終承購者（Offtaker）的一致性對專案能否成功順利通電起到了決定性作用。具備投資級信用評等的超大規模雲端巨頭（Hyperscalers：Microsoft, Google, Amazon, Meta），在資本配置與降低違約風險上具備絕對優勢。
### 超大雲端巨頭的購電策略
超大規模業者憑藉資產負債表強度，能直接以 15–20 年期合約鎖定基載電力：
1. **Amazon**：與 Talen Energy 簽署長達 17 年的購電協議，鎖定 Susquehanna 核電廠 1,920 MW 電力，合約名義價值高達約 180 億美元。
2. **Google、Amazon 與 Meta 的核電擴建**：Google 與 Amazon 共同支援 Constellation Energy 新建與擴建核電計畫（包含 Google 890 MW 與 Amazon 190 MW，合計約 1,080 MW，挹注逾 70 億美元資本投資）；Meta 則單獨支援 Clinton 核電廠約 30 MW 的擴建計畫。
3. **Google 的彈性負載機制**：發展虛擬電廠（VPP）與可中斷負載技術，允許在電網緊急狀態下調配或削減部分算力負載，使其資料中心成為電網友善型夥伴，從而獲得優先併網權利。
### 新興雲端商（Neoclouds）的資本配置考量與「擱置算力」危機
相較之下，新興雲端商如 CoreWeave（CRWV）在併購 Core Scientific 失敗後，無法直接持有大規模資料中心實體產權，高度依賴租賃第三方機房。當新興雲端商承擔超過 10 倍的負債／股權比率（Debt/Equity）採購 GPU，卻無法掌控實體電網的併網時程時，專案一旦延宕，企業便必須在零收益狀態下持續支付高昂的利息與 GPU 折舊費用，觸發極其危險的「擱置算力（Stranded Compute）」危機。
### 股本稀釋與資本配置警訊
以新興業者 IREN 為例，其具備顯著的先發優勢——因為 IREN 早期從事比特幣挖礦（Bitcoin Mining）的背景，迫使其早在 AI 浪潮爆發前，就已成功打通了「土地 → 配電站 → 輸電線路 → 電網併網」的實體閉環。然而，從價值投資的資本配置角度檢視，IREN 流通在外股數（Shares Outstanding）年增率高達 41.6%。
葛拉漢式分析強調，投資人必須區分企業的**「清算價值與資本重置成本」**與**「宣示性管道容量（Headline Pipeline Capacity）」**。即便 IREN 宣稱擁有包含 Sweetwater（2,000 MW）、Oklahoma（1,600 MW）與 Childress（750 MW）在內逾 5 GW 的潛在管道，若企業持續透過大幅稀釋股本來籌措建設資本，原股東的「每股完全稀釋 AI EBITDA」將遭到嚴重侵蝕，而非盲目追逐總 GW 數量的擴張。
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## 資產負債表與財務體質：高槓桿負債與實體資產擁有權的隱憂
基於巴菲特對企業資產負債表安全性的嚴格要求，本報告針對實體電力與算力基礎設施的核心參與者進行資產負債表強度與安全性評估：
| **公司名稱** | **資產負債表特徵與關鍵指標** | **價值投資安全性評估** |
| :--- | :--- | :--- |
| **Vistra (VST)** | 剛於 2026 年 10 月 30 日完成 Cogentrix 併購（增加 5.5 GW 天然氣發電），總發電量近 50 GW。企業價值約 665 億美元，EV/EBITDA 約 10.0 倍。 | **高**：擁有龐大營運中實體發電資產，負債結構適中，自由現金流充沛，具備極高資本重置成本保護與安全邊際。 |
| **Talen Energy (TLN)** | 擁有 Susquehanna 2.5 GW 核電廠（Amazon 簽約 1.9 GW）。債務約 96 億美元，現金僅約 2.32 億美元，企業價值約 258 億美元。 | **中低**：高 Beta 標的。擁有一流核電資產，但資產負債表槓桿偏高，對電力價格與資本結構變動極為敏感。 |
| **CoreWeave (CRWV)** | 市值約 300 億美元，企業價值高達 763 億美元。負債／股權比率（Debt/Equity）超過 10 倍，活躍 EV/MW 達 5,090 萬美元。 | **低**：極具財務槓桿風險。租賃資產比率高，財務架構脆弱，一旦算力需求或電力交付延宕，將面臨巨大的償債壓力。 |
| **Vertiv (VRT)** | 處於淨現金（Net Cash）職位。2026 財年預估自由現金流指引達 26 億至 28 億美元，企業價值約 892 億美元，EV/EBITDA 約 28.0 倍。 | **高（資產體質）**：零淨負債且無機房與 GPU 硬體折舊負擔，財務結構極為健全，惟股價目前享有較高估值溢價。 |
| **Texas Pacific Land (TPL)** | 幾乎零負債。擁有 894,006 英畝地表權，TTM EBITDA 約 7.42 億美元，自由現金流約 5.27 億美元，ROIC 高達 38.5%。 | **極高**：具備無可比擬的資產負債表安全性與資本回報率，為典型的堡壘型權利金資產。 |
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## 股東盈餘與自由現金流：傳統電廠的再評價與選股工具商的輕資產優勢
電力稀缺趨勢正在根本性地重估傳統電廠的自由現金流（FCF）性質。過去電價被視為商品化競價，電力公司僅能獲得低回報率；如今 AI 需求推升容量價格與長期 PPA 價格，使營運中發電資產轉變為具備強大防禦性現金流與電價上行選擇權的優質資產。例如 Vistra（FCF 倍數約 20.6 倍、預期本益比 13.8 倍）與 Constellation Energy（EV/EBITDA 約 14.7 倍），均展現出高質量的股東盈餘。
另一方面，電力稀缺亦構築了一條極為清晰的**「實體經濟價值階梯（Value Ladder）」**：
1. **原始／潛在土地（Raw/potential land）**：隱含 EV/MW 低於 100 萬美元。
2. **營運中發電資產（Operating electricity generation）**：折算約 100 萬–200 萬美元／MW。
3. **已取得電力之資料中心土地（Secured powered data-center land）**：折算約 200 萬–1,500 萬美元／MW。
4. **已完工 AI 電力／IT 機房容量（Finished AI electrical/IT capacity）**：折算約 4,000 萬–5,500 萬美元／MW。
5. **GPU／軟體／客戶合約變現（GPUs/software/customer contract）**：每兆瓦年化營收可達 2,000 萬–4,000 萬美元以上。
在此價值階梯下，「賣皮鎬者（Picks and Shovels）」與輕資產權利金模式展現出特異的競爭優勢：
* **Vertiv (VRT) 的輕資產與工具商優勢**：Vertiv 最新季報顯示，銷售額年增 61%、有機訂單年增 100%、調整後營運利潤率高達 25.2%。VRT 完全無需耗費數百億美元承擔 GPU 快速折舊風險或興建電廠，不論最終是 CRWV、IREN、Microsoft 還是 Google 勝出，客戶的資本支出皆全數轉化為 VRT 的開關設備、液冷系統與配電元件訂單。
* **TPL 的地主權利金模式**：在 Project Kilby 專案中（Chevron 為 Microsoft 構建 2.67 GW 專案），Texas Pacific Land 僅透過出售土地即獲得 4,250 萬美元對價，並保留獨家地下水供應權。TPL 完全無需投入資本購買 GPU、燃氣輪機或變壓器，即可持續抽取專案帶來的地緣經濟權利金。
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## 股價隱含預期 vs. 保守的內在價值估計與安全邊際
綜合比對市場估值、實體資產品質與資產負債表槓桿，我們採用葛拉漢式的安全邊際原則，針對各標的進行風險調整後的價值排序：
* **最佳價值與風險報酬標的 —— Vistra (VST)**：其營運中發電資產折算之 EV/MW 僅約 133 萬美元，EV/EBITDA 僅 10.0 倍。市場仍以傳統公用事業倍數給予評價，嚴重忽視其 50 GW 龐大機組在 AI 電力稀缺背景下的重估潛力，安全邊際最為充足。
* **最高資產品質標的 —— Constellation Energy (CEG)**：擁有近 55 GW 發電容量，特別是難以複製、具備現成併網許可的現有核電反應爐網絡。儘管 EV/MW 約 213 萬美元、EV/EBITDA 達 14.7 倍使估值不再廉價，但資產品質無可挑剔。
* **最具非對稱上行空間標的 —— IREN**：憑藉其比特幣挖礦時期積累的實體併網與機房興建經驗，若能順利將其超過 5 GW 的潛在管道轉化為每兆瓦年化營收高昂的 AI IT 容量，且同時嚴格控制股本稀釋，其資本增殖空間巨大。
* **警示高估值／高槓桿風險標的**：LandBridge（EV/EBITDA 達 45.2 倍、FCF 倍數 43 倍，隱含過多投機性期權）、CoreWeave（20.1 倍 EV/EBITDA 但債務／股權比率高達 10 倍以上）與 Nebius（EV/EBITDA 高達 172 倍，現有併網容量折算 EV/MW 達 4,400 萬–5,600 萬美元）。上述標的前期過度透支了未來的順利轉化，嚴重缺乏葛拉漢式的內在價值安全邊際。
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## 關鍵數字
本報告評估之關鍵營運、財務與監管數據（市場數據以 2026 年 10 月 30 日收盤為準）：
### 市場數據與發電規模（2026 年 10 月 30 日）
* **Vistra (VST)**：企業價值 665 億美元；營運中發電容量約 50 GW（含 Cogentrix 新增 5.5 GW）；EV/EBITDA 10.0 倍；營運中 EV/MW 約 133 萬美元。
* **Constellation Energy (CEG)**：企業價值 1,170 億美元；營運中發電容量約 55 GW（含 Calpine 新增約 23 GW）；EV/EBITDA 14.7 倍；營運中 EV/MW 約 213 萬美元。
* **Talen Energy (TLN)**：企業價值 258 億美元；發電容量 15.5 GW；債務約 96 億美元，現金約 2.32 億美元；Amazon PPA 簽約達 1,920 MW（合約名義價值約 180 億美元）。
* **CoreWeave (CRWV)**：企業價值 763 億美元；市值 300 億美元；活躍電力約 1.5 GW；簽約電力 4.2 GW；活躍 EV/MW 達 5,090 萬美元；短約年化營收最高達 4,000 萬美元/MW。
* **IREN**：企業價值 114 億美元；已取得電力管道逾 5 GW；2026 年 AI IT 目標容量約 0.3 GW（折算 EV/MW 約 3,790 萬美元）；2027 年目標累計 0.8 GW；流通在外股數年增率 41.6%。
* **Nebius (NBIS)**：企業價值 444 億美元；簽約電力逾 3.5 GW（EV/MW 約 1,270 萬美元）；2026 年底併網目標 0.8–1 GW（折算 EV/MW 約 4,400 萬–5,600 萬美元）；EV/EBITDA 172 倍。
* **Vertiv (VRT)**：企業價值 892 億美元；EV/EBITDA 28.0 倍；最新單季銷售額年增 61%，有機訂單年增 100%；2026 財年預估自由現金流 26 億–28 億美元。
* **Texas Pacific Land (TPL)**：企業價值 227 億美元；EV/EBITDA 30.5 倍；EV/FCF 43 倍；擁有 894,006 英畝土地；Project Kilby 專案售地對價 4,250 萬美元（對應 Chevron/Microsoft 的 2.67 GW 專案）。
* **LandBridge (LB)**：企業價值 69 億美元；EV/EBITDA 45.2 倍；潛在合作管道逾 10 GW；擁有/管理土地 320,000 英畝。
### 德州監管與市場政策數據
* **ERCOT 大負載申請總量**：截至 2026 年 6 月追蹤超過 438 GW，其中近 89% 為資料中心相關。
* **16 TAC §25.194 財務擔保規定**：大負載專案進併網研究前須繳納每兆瓦 50,000 美元擔保金（100 MW 需 500 萬美元；1 GW 需 5,000 萬美元）。
* **德州民意意向**：2026 年 6 月德州大學民調顯示 56% 受訪者反對當地興建資料中心（農村地區反對率 62%）。
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## 什麼情況會改變我們的看法
若發生以下 4 個具體、可觀察的未來發展指標，將觸發我們對本篇投資邏輯與標的排序的重新評估：
1. **ERCOT 或監管機構放鬆資本擔保規範**：若 16 TAC §25.194 每兆瓦 50,000 美元之財務擔保金要求被取消或大幅下修，導致投機性開發者重新低成本囤積電網容量，削弱已併網優質資產的稀缺溢價。
2. **GPU 算力年化變現率大幅下滑**：若新興雲端商的年化營收／MW 從目前的 4,000 萬美元水準暴跌（例如跌破 1,500 萬美元），將使高槓桿 Neoclouds 無法負擔高昂的租金與債務利息，進而引發大規模「擱置算力（Stranded Compute）」危機與連帶違約。
3. **小型模組化核反應爐（SMR）或新發電技術取得突破性商業化進展**：若能在 2028 年前實現大規模、低成本且快速部署的基載電力，將快速消解現有核電與天然氣廠的稀缺溢價。
4. **超大規模雲端巨頭大幅削減 AI 資本支出**：若 Microsoft、Google、Amazon 等巨頭暫停簽署長期購電協議（PPA），導致發電業者無力進行機組擴建與容量價值重估。
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## 給長期投資人的實用重點
1. **聚焦「電力擁有權與資產重置成本」**：切勿僅憑企業發布的「GW 願景藍圖」進行估值。應優先選擇擁有真實營運發電資產（如 VST、CEG）及不可複製土地水權資源的企業，避免以過高溢價購買缺乏實體護城河的宣示性管道。
2. **警惕高槓桿與股本稀釋**：密切監控資產負債表的負債結構與股數變化。對於 CoreWeave 等高負債 Neoclouds，應審慎評估其債務償還能力與擱置算力風險；對於 IREN 等快速擴張的開發商，應以「每股完全稀釋 AI EBITDA」作為核心評估指標，非盲目追逐總 GW 擴張。
3. **運用「價值階梯」佈局防禦性成長**：在 AI 基礎設施轉型的浪潮中，應將資產配置於價值階梯中具備良好風險回報的兩端——擁有穩健防禦性現金流與資本重置成本保護的電力生產者（VST/CEG），以及不承擔硬體折舊風險的關鍵設備供應商（VRT），在控制下行風險的前提下參與 AI 產業的長期成長。
如果您希望閱讀更多開源公司深度研究報告，歡迎造訪 DeepValues Research 官方網站；或透過 DeepValues App 查詢個別股票的內在價值與安全邊際估算。
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## 資料來源
* "AI Power Bottlenecks", Social Capital & Market Research Excerpts (October 2026)
* "AI Power Scarcity: Market Valuation & Scorecard Analysis" (November 1, 2026)
* "Powering the AI Boom: Hyperscalers, Neoclouds and Infrastructure Analysis" (October/November 2026)
* Chamath Palihapitiya, LinkedIn Post on Data Center Bottlenecks & Infrastructure (October 2026)
* ERCOT Large Load Interconnection Study & 16 TAC §25.194 Rulemaking Order (June/September 2026)
* University of Texas Public Opinion Poll on Energy and Data Center Infrastructure (June 2026)
本文為教育用途，不構成投資建議。
## From DeepValues
- DeepValues app: intrinsic value, stances and the latest reports for 300+ stocks. [iPhone](https://apps.apple.com/us/app/deepvalues/id6775568608?utm_source=research&utm_medium=web&utm_campaign=markdown) · [Web](https://app.deepvalues.ai/?utm_source=research&utm_medium=web&utm_campaign=markdown)
- [Deep Value Intelligence](https://deepvalues.ai/?utm_source=research&utm_medium=web&utm_campaign=markdown): the multi-agent AI analyst behind these reports, for any listed company
- [Margin of Safety Weekly](https://app.deepvalues.ai/letter?utm_source=research&utm_medium=web&utm_campaign=markdown): free weekly email, every Saturday
- YouTube: videos on investing and on AI. [@TheDeepValues](https://www.youtube.com/@TheDeepValues?utm_source=research&utm_medium=web&utm_campaign=markdown) (investing) · [@deep-values](https://www.youtube.com/@deep-values?utm_source=research&utm_medium=web&utm_campaign=markdown) (AI)
- Podcasts: 6 shows in English and Chinese (Deep Values, 深度价值, Deep Values Frontier, 深度價值前沿, Deep Value Intelligence, 深度价值情报站). [all shows on Apple Podcasts](https://podcasts.apple.com/us/channel/deepvalues/id6826606342)
- Buffett Indicator: market-valuation gauge. [iPhone](https://apps.apple.com/us/app/buffett-indicator/id6747404614?utm_source=research&utm_medium=web&utm_campaign=markdown) · [Android (Bubble Watch)](https://play.google.com/store/apps/details?id=com.luluventures.buffett&utm_source=research&utm_medium=web&utm_campaign=markdown)